Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

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主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

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这场闹剧扯下当前AI行业的几块遮羞布，比如走火入魔的跑分文化，盲目崇拜指标的参数迷信，以及缺乏实质审查的现状。

这要从大语言模型的成功让人产生的错觉说起： 只要把模型做大、数据喂多、算力堆高，机器人迟早也会出现自己的ChatGPT时刻。

出爆款那天，她还专门跑到创作者社群里发了一段感谢。

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也就是，把Prefill和 Decode这两步彻底拆开，分别丢到不同机房、不同厂商的芯片上去跑。

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

8、健康日历

更棘手的是，业界还缺少一个能够系统性地检测这类风险、并衡量防御是否有效的Benchmark。

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/loop则不奔某个终点，而是按点反复跑，跑到你喊停。

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无论是机械臂、机器人，还是智能汽车，本质上都是一个个「边缘计算节点」。

一周后，OpenAI在半个月内密集甩出Work、Sites、统一搜索。

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好消息，Gemini 3.6 Flash比GeminI 3.1 Pro、Gemini 3.1 Pro强，主打「性价比」。

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更能说明问题的是它赢在哪里。

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在第一轮，必须探索截然不同的路径——从代数视角、结构归纳法、流场表述、嵌入法到极端参数法。米兰4名外租球员恐遭退货，涉及6000万欧买断费，秋裤在列Grok Build是SpaceXAI旗下的AI编程agent，今年5月刚上线。

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对此消息，阿里巴巴回应称： 阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户带来智能体验。

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谷歌传递的信号再清晰不过，AI这场终极牌局，好戏才刚刚开始。

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斯坦福大学的统计学大师Emmanuel Candes甚至将其评为「1950年后统计学界最重要的两大发展之一」。

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纳德拉所说的Token Capital，只有被沉淀为企业自己的认知资产，才是真正的资本。

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如今你把活整件甩给Agent，它替你干、也替你烧钱，每一次调用都在按Token结算。

Anthropic赌的是OS级深度 走到2026年7月，AI agent基础设施竞赛已经进入到了深水区，更新频率几乎要按天计算。